「生成AIの活用時代を強力に推進する、複雑さ度別・重さ度別職務等級システム」

上場企業のジョブ型給与、任務・職責・貢献実績等級制度

任務での生成AI 活用を促進、生産性向上の手法を人事の中に取り込むとともに、その手法の予め高い貢献等級との設定と相まって、生産性を最大化する働き方へ

国家的な課題

 エンジニアのやる気をそがない処遇・人事の設計は、日本にとって、国家的な課題ともされています。

 当社による、複雑さ度別・重さ度別職務等級システムは、エンジニアの働きがいにも なじみやすい、充実化した専門職基準として、日本にとっての国家的な課題解決に最適と確信しています。

 エンジニアの高い成果に繋げる人事考課基準です。

 エンジニアのエンゲージメントの引き上げのためにも、当社による、複雑さ度別・重さ度別職務等級システムは、最適と確信しています。

日本にとって、国家的な課題であるエンジニアの、充実化した人事考課基準

 管理職・専門的貢献職の「実務の成果」を当社による、複雑さ度別・重さ度別職務等級システムでは、評価対象とします。
 人事考課をエンジニアの「実務の成果」と直結させるわけです。
 よって「実務の成果」を上げればあげるほど、エンジニアの貢献度は高くなります。

 これら意識改革への浸透には、文章化した人事考課基準によることがベストで、多国籍化したエンジニアの皆様へも強力なメッセージとなります。
 さらに、TQMは科学的方法論ですが、この考え方を当社による、複雑さ度別・重さ度別職務等級システムは踏まえ、管理職・専門的貢献職は目標にチャレンジし、TQMの実践をより活性化させることを目指しています。

 この意識改革では、当社の提供システムの、専門的貢献職、および、部を超える機能別目標の(目的管理の際の)主導・調整・推進の貢献や、部門別管理の管理職の賞与・基本給と結びつく貢献等級システムが、最適と確信します。


専門的貢献職での定義書の評価軸

 当システムでの貢献の源である 「新事業モデル・イノベーションなど会社の持続的成長や、経営管理実務・知的資産の蓄積」にとって、評価軸は、会社目的から求められる貢献の源の要素を設計するということです。

専門的貢献職での定義書の評価軸は、

〇 重点管理戦略企画の問題解決の定義書
〇 テーマに係る発明・技術革新等問題解決の定義書
〇 高付加価値実現を目指す開発等問題解決の定義書
〇 特定開発等問題解決の定義書
〇 新規受注開発品の設計等問題解決の定義書
〇 ソフト等開発問題解決の定義書
〇 生成AI自社専用基盤等の開発問題解決の定義書
〇 AIでの法則モデル生成・決められた枠内での設計等問題解決の定義書
〇 部門横断機能別・改善企画目標の問題解決の定義書
〇 部門横断機能別・優れた方法の日常的な維持企画目標の問題解決の定義書
〇 組織内改善企画目標の問題解決の定義書
〇 組織内で優れた方法の日常的な維持企画目標の問題解決の定義書

〇 より高度なプロレベルの知的判断リーダーの問題解決の定義書
〇 プロレベルの知的判断問題解決の定義書、などです。



本格的な職務給のことなら人事考課基準研究所   他に類例をみないほどの、管理職・専門的貢献職の貢献等級区分の明確性・納得性を実現


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