「生成AIの活用時代を強力に推進する、複雑さ度別・重さ度別職務等級システム」

上場企業のジョブ型給与、任務・職責・貢献実績等級制度

任務での生成AI 活用を促進、生産性向上の手法を人事の中に取り込むとともに、その手法の予め高い貢献等級との設定と相まって、生産性を最大化する働き方へ

生成AI活用時代の人事考課基準

「任務での生成AI 活用を促進、生産性向上の手法を人事の中に取り込むとともに、その手法の予め高い貢献等級との設定と相まって、生産性を最大化する働き方とする、職務等級システムの設計」

目標管理制度の改善


 一般の目標管理制度では、目標項目ごとの難易度の判定が必要となります。

 当社は、貴社に適応する、専門的貢献職・管理職の目標任務貢献実績等級の設定サービスを提供する会社です。任務の明確な複雑度・重さ度ごとの、専門的貢献職・管理職の目標任務貢献実績等級を特徴とします。

 また、変革の時代を迎えて、成長領域の開拓をけん引する任務の定義も求められています。
 当社は、確たる成果を把握する管理項目・意見をすり合わせて合意した管理目標値方式を推奨。処置限界・報告ルールなども明確にすることで、権限委譲のときの道具としても、部下管理責任をもつ管理職の権限委譲をやりやすくします。
 当社提供システムの、「目標管理制度・トップ方針を下位へ展開するときの方針管理制度での難易度判定システム」を、以下の理由により、最適です。

生成AIの活用を、より俯瞰的に、より強力に推進する人事考課基準


 各組織や、チームでの最適な働き方を考えるために、部門ごとや、チームごとの管理項目を一覧表にして、部門での任務の全体像を把握します。
 そして、部門全体の管理項目の範囲を因数分解して説明し、それを管理職・専門的貢献職の各担当者ごとに示していき、責任範囲をはっきりさせることが重要です。
 このことが、本人の達成感をより高める働き方となり、AI活用の、生産性を高める理由で、予め高い貢献等級との設定と相まって、生産性を最大化する働き方となります。

 当社の人事考課基準は、生成AI活用の社内推進を、盛り込んだ、予め高い貢献等級との設定(生産性を高める理由)と相まって、生産性を最大化する働き方人事考課基準として、根づく仕組みです。

 生成AI活用を、管理項目の設定とともに、結果としてつくり出す貢献実績について、必要に応じて、① 全体の状態の特徴の4区分評価、➁ 部署別の4区分評価、③ 職種別の4区分評価、➃ 改善アクションプランの4区分評価、などを加えることで、生成AI活用の推進を、より俯瞰しやすくします。

 管理項目とは、良い方向へ行動を促し、管理職・専門的貢献職の任務と責任の達成度を評価する項目、です。
 上記の4区分評価を採用することで、管理項目の内容の理解を高めるとともに、より良い方向への行動を促し、羅針盤的な役割を果たします。

 当社紹介の、豊富な管理項目文献例や、事務部門でのAI活用の管理項目例等の紹介は、社員のロールモデル集ともなります。


生成AI活用時代に必要とする、事務部門等での、任務モデル例の紹介

〇 専門的貢献職や管理職の目標管理制度・トップ方針を下位へ展開するときの方針管理制度での、生成AI活用を促す任務・管理項目の想定例、結果としての貢献実績の4レベル区分と、目標任務貢献実績等級、の難易度判定作業シート


 全社共通の 「生産性を高める理由で、予め高い貢献等級との設定と相まって、生産性を最大化する働き方とし、生成AI活用で必要とする専門的貢献職や管理職の任務・管理項目の想定例、結果としての貢献実績の4レベル区分と、目標任務貢献実績等級」

 人事部門の 「生産性を高める理由で、予め高い貢献等級との設定と相まって、生産性を最大化する働き方とし、生成AI活用で必要とする専門的貢献職や管理職の任務・管理項目の想定例、結果としての貢献実績の4レベル区分と、目標任務貢献実績等級」

 生成AI活用推進部門の 「生産性を高める理由で、予め高い貢献等級との設定と相まって、生産性を最大化する働き方とし、生成AI活用で必要とする専門的貢献職や管理職の任務・良い方向へ行動を促し、任務と責任の達成度を評価する管理項目・結果としての貢献実績の4レベル区分と、目標任務貢献実績等級」

 その他部門の 「生産性を高める理由で、予め高い貢献等級との設定と相まって、生産性を最大化する働き方とし、生成AI活用で必要とする専門的貢献職や管理職の任務・良い方向へ行動を促し、任務と責任の達成度を評価する管理項目・結果としての貢献実績の4レベル区分と、目標任務貢献実績等級」

生成AI活用へ対応の新しいジョブ型人事考課基準制度の特徴


Ⅰ 任務の明確な複雑度・重さ度ごとの、専門的貢献職・管理職の目標任務貢献実績等級。
 管理職制度だけでなしに 複線型の専門職制度を取り入れて、定義をより明確化した貢献等級に基づく人事考課基準と報酬を徹底する人事制度とします。
「変化と成長をする会社」へと、個人の力を、最大限に貢献(成果)へと、導きます。
 採用や、リカレント社内教育にも役立つ、活躍する専門的貢献職・管理職の職務基準を設定。当社では、貴社の社内の計画書・予算書や、職務権限規程、分掌などの規程類を元にして、人事考課基準を構築します。

Ⅱ 当社は、相対評価方式ではなく、目標実績基準評価(絶対評価)方式を採用しています。
 人事考課の相対評価とは、集団の中での順位を表すものであり、絶対評価は個人の基準到達度を測ることで、目標実績基準評価のことです。
 当社システムは、ほとんどの産業へ適用、また、部門別会社組織から、マイカンパニー制の大規模会社まで、一定の連結子会社も適用可能です。
 当社システムは、メーカー、建設業、サービス業、金融業等へ適用可能モデルです。

Ⅲ 確たる成果を把握する管理項目・意見をすり合わせて合意した管理目標値方式を推奨。
 メーカーや建設の事業関係部門での実務では、管理項目・目標値が経営管理の道具として広く普及しています。
 管理職・専門的貢献職の任務を、管理項目・目標値で文章化、明確化しておくことが、働きがいを高めることにもつながります。合意目標の論理的納得性や、設定された目標としての、ゴールの合理性、成功基準に対する明確な達成度などについても、管理項目・目標値で文章化が有効。

Ⅳ 管理項目・意見をすり合わせて合意した管理目標値の達成度合いは、① Aレベル、②今一歩のBレベル 、③ Cレベル、➃ Dレベルなど、必要に応じて4区分。 生成AI活用を、よりわかりやすく、推進するとともに、挑戦への心理的安全性を確保する役割があります。成功か失敗か、の二者択一だけではなしに、「マイルストーン目標に係る等級、「今一歩」のときに係る等級などを設定し、心理的安全性に対応しています。

Ⅴ 専門的貢献職、および、部門別管理の管理職のみならず、部を超える機能別目標の(組織横断的な案件の目的管理の際の)主導・調整・推進の貢献を設定

Ⅵ 新規事業開発にとって、プロジェクト展開のときの人事考課基準も充実。会社成長を担うイノベーション人材の任務の価値を充実化。
 新しい事業の立ち上げのために、社内プロジェクト・チーム化や、社内プロジェクト ベンチャー制度を推進。権限も委譲してスピードを測る動きが求められ、このときの人事考課の基準も求められます。

Ⅶ 任務での生成AI 活用を促進、生産性向上の手法を人事の中に取り込むとともに、その手法が生産性を高める理由で、予め高い貢献等級との設定と相まって、生産性を最大化する働き方とする、職務等級デジタルシステムの設計

Ⅷ 役割の固定化文章の遂行を求めるジョブ型方式ではなく、当社は、毎期・毎期に変動型の管理項目・目標値の遂行を求める人事考課基準方式をとっております。
 1人分の役割を等級化すると、等級の区分がアバウトなものとなってしまうこと、とともに、役割の固定化文章の遂行では、毎期・毎期のAI活用の促進を求める「やる気」を打ち出しにくくします。AI 時代は、一人一人の貢献する任務の種類が拡大する方向にあるためです。




本格的な職務給のことなら人事考課基準研究所   他に類例をみないほどの、管理職・専門的貢献職の貢献等級区分の明確性・納得性を実現


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