「任務での生成AI 活用を促進、生産性向上の手法を人事の中に取り込むとともに、その手法の予め高い貢献等級との設定と相まって、生産性を最大化する働き方とする、職務等級システムの設計」
各組織や、チームでの最適な働き方を考えるために、部門ごとや、チームごとの管理項目を一覧表にして、部門での任務の全体像を把握します。
そして、部門全体の管理項目の範囲を因数分解して説明し、それを管理職・専門的貢献職の各担当者ごとに示していき、責任範囲をはっきりさせることが重要です。
このことが、本人の達成感をより高める働き方となり、予め高い貢献等級との設定と相まって、生産性を最大化する働き方となります。
当社の人事考課基準は、生成AI活用の社内推進を、盛り込んだ予め高い貢献等級との設定と相まって、生産性を最大化する働き方人事考課基準として、根づく仕組みです。
生成AI活用を、管理項目の設定とともに、結果としてつくり出す貢献実績について、必要に応じて、① 全体の状態の特徴の4区分評価、➁ 部署別の4区分評価、③ 職種別の4区分評価、➃ 改善アクションプランの4区分評価、などを加えることで、生成AI活用の推進を、より俯瞰しやすくします。
管理項目とは、良い方向へ行動を促し、管理職・専門的貢献職の任務と責任の達成度を評価する項目、です。
上記の4区分評価を採用することで、管理項目の内容の理解を高めるとともに、より良い方向への行動を促し、羅針盤的な役割を果たします。
サービスの提供の、豊富な管理項目文献例等は、社員のロールモデル集となります。
生成AI活用時代を前提に、事務部門等で求められる管理項目の設定例を豊富に提供
人事部門の 「生産性向上のための、生成AI活用で必要とする専門的貢献職や管理職の任務・良い方向へ行動を促し、任務と責任の達成度を評価する管理項目・結果としてつくり出す貢献実績の４レベル区分と、目標任務貢献実績等級」
生成AI活用推進部門の 「生産性向上のための、生成AI活用で必要とする専門的貢献職や管理職の任務・良い方向へ行動を促し、任務と責任の達成度を評価する管理項目・結果としてつくり出す貢献実績の４レベル区分と、目標任務貢献実績等級」
その他部門の 「生産性向上のための、生成AI活用で必要とする専門的貢献職や管理職の任務・良い方向へ行動を促し、任務と責任の達成度を評価する管理項目・結果としてつくり出す貢献実績の４レベル区分と、目標任務貢献実績等級」
当社システムでの、生成AI活用へ対応の新しいジョブ型基準制度の特徴
Ⅰ 任務の明確な複雑度・重さ度ごとの、専門的貢献職・管理職の目標任務貢献実績等級
Ⅱ 確たる成果を把握する管理項目・意見をすり合わせて合意した管理目標値方式を採用。処置限界・報告ルールなども明確にすることで、権限委譲のときの道具としても、部下管理責任をもつ管理職の権限委譲をやりやすくします。
Ⅲ 管理項目・意見をすり合わせて合意した管理目標値の達成度合いは、① Aレベル、②今一歩のBレベル 、③ Cレベル、➃ Dレベルなど、4区分。 生成AI活用を、よりわかりやすく、推進
Ⅳ 専門的貢献職、および、部門別管理の管理職のみならず、部を超える機能別目標の（目的管理の際の）主導・調整・推進の貢献を設定
Ⅴ 任務での生成AI 活用を促進、生産性向上の手法を人事の中に取り込むとともに、その手法の予め高い貢献等級との設定と相まって、生産性を最大化する働き方とする、職務等級システムの設計
Ⅵ 経営戦略の推進と必要な人事方策の構造化アプローチのとき、予め、必要なロールモデル（必要な管理項目）と、実現のときの貢献等級を明示する、人事方策の構造化アプローチサービスの提供
Ⅶ 役割の固定化文章の遂行を求めるジョブ型方式ではなく、当社は、毎期・毎期に変動型の管理項目・目標値の遂行を求める人事考課基準方式をとっております。
本格的な職務給のことなら人事考課基準研究所 他に類例をみないほどの、管理職・専門的貢献職の貢献等級区分の明確性・納得性を実現
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